Analyse de Variance - ANOVA

Analyse de Variance - ANOVA

Définition du terme ‘Analyse de Variance - ANOVA '

Un outil d'analyse statistique qui sépare la variabilité totale trouvée dans un ensemble de données en deux composantes: les facteurs aléatoires et systématiques. Les facteurs aléatoires n'ont aucune influence statistique sur l'ensemble de données, contrairement aux facteurs systématiques. Le test ANOVA est utilisé pour déterminer l'impact des variables indépendantes sur la variable dépendante dans une analyse de régression.

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Le test ANOVA est la première étape dans l'identification des facteurs qui influent sur un ensemble de données. Après que le test ANOVA est effectué, l'analyste est en mesure d'effectuer une analyse plus approfondie des facteurs systématiques qui sont statistiquement contribuant à la variabilité de l'ensemble de données. Les résultats des tests ANOVA peuvent ensuite être utilisés dans un test F sur la signification de la formule de régression globale.

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